《表2 建模集与预测集有机碳数据统计》

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《基于光谱数据的南疆农田土壤有机碳含量估算模型研究》

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将261个样本按比例（2:1）分成建模集和预测集，即174个样本用于建模，87个样本用于模型预测，建模集与预测集有机碳数据见表2。建模方法主要采用基于偏最小二乘法以及主成分回归。评价模型稳定性和预测准确性的指标为R2、RMSE、RPD。其中RPD是量纲指标，其值越大，表明模型的预测能力越强，RPD划分见Saeys[33]。模型的R2越大，RMSE越小，其预测精度就越高越稳定。