《表1 DV-CNN不同阶段卷积核数量及大小设置》

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《提高小样本高光谱图像分类性能的变维卷积神经网络》

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在DV-CNN的3维特征提取过程中，有3个卷积层和1个最大池化层，在2维特征提取过程中，有3个卷积层和3个最大池化层。特征提取过程中卷积核的数量和大小见表1。池化域大小的设置见表2。