《表3 实体识别模型的训练时间和准确率》

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《基于深度学习的图像验证码识别研究》

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表3为本文构建的优化过后的模型与原VGG16模型在参数数量，训练时间以及在测试集上的准确率的比较，可以看到优化过后的模型在保证准确率的前提下，将参数数量上减少为原模型的十分之一，并且使得模型的训练时间大大缩短，可以看到优化过后的模型性能更加优良，达到了预期的实验目标。从图8同样可以看出，虽然本文优化后得到的模型loss的变化曲线相对波动较大，降低了部分的稳定性，但在训练速度上要大大优于原始模型。