《表3 模型的微调：基于预训练BERT字嵌入模型的领域实体识别》

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《基于预训练BERT字嵌入模型的领域实体识别》

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结合表3，从上表可以发现无论是batch size等于32还是64，EMR-BERT+Bi-LST-M+CRF都在学习率为3e-5时候达到最优效果，BERTBASE+Bi-LSTM+CRF在Batch size=32，学习率=2e-5时，达到最高F1值为59.98，EMR-BERT+Bi-LSTM+CRF在Batch size=64，学习率=3e-5时，达到最高F1值为62.06，通过对上表的分析，我们发现，EMR-BERT+Bi-LSTM+CRF能够取得更优结果。