《表3 BERT模型实体识别效果》

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《基于课表知识抽取的情报学课程设置启示研究》

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在具体参数的使用上，针对课程知识抽取的需要，本文的BERT选用了11层、748个隐藏单元、12个自注意力头的预训练模型。具体Bi-LSTM-CRF和BERT的10次实验结果如表2和表3所示。