《表1 网络训练与测试时的损失值和准确率》

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《基于卷积神经网络的典型农作物叶病害识别算法》

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全新学习是指没有采用其他卷积神经网络已经训练好的权重和参数，而是采用先随机初始化网络所有层的权重和参数，然后利用训练集对网络从头开始训练的方法。在学习方式（全新学习、迁移学习）、正则项系数（0、0.001）、初始学习率（0.001、0.005）的不同组合下，本课题组对本文算法进行了8组对比实验[19]，实验结果见表1。实验时，迭代次数为1 000。