《表1 训练过程中准确度和损失函数》

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《基于Keras框架的身份证号码识别算法》

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完成CNN网络搭建后，进行样本训练。本文采用SGD+momentum的优化器进行训练，设置batch＿size=32，nb＿epoch=13，训练中选用categorical＿crossentropy作为损失函数。对训练集中的140个样本训练13次，训练过程中准确度和损失函数的数据如表1所示。随着训练次数的增加，损失函数由2.3747降到0.1247，训练准确率由18.33%升高到98.33%，整体来看训练准确率为99%。经多次验证，训练准确率均在90%以上，所需时间短，训练效果较好。