《表2 本文模型训练、测试的损失及准确率》

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《基于卷积神经网络的蓖麻种子损伤分类研究》

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组合试验中，通过设置3组正则化系数（0、0.000 5、0.001）来强化对权重参数的惩罚。由表2可知，在Sgdm优化器下，当数据扩充和以较高学习率训练，正则化系数为0.000 5时，测试准确率存在比其它2个正则化系数的测试准确率稍高（如试验号为16、17、18和19、20、21）的情况；而在其它情况下对准确率影响不稳定，原因是其它参数的影响大于L2正则化对模型性能的影响。