《表2 3种模型训练及测试结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《双分支网络架构下的图像相似度学习》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了保证数据评估效果与在真实场景下模型对未知数据预判的结果相近，在模型训练时，数据集划分了训练集和测试集[26]。如图6所示，网络训练批次周期为10，图6（a）、（b）、（c）分别为Siamese、双通道、双分支模型训练时，训练集和验证集的损失（loss）和准确率（accuracy）随批次周期（epoch）的变化曲线。3种模型相似度学习性能对比见表2。