《表4.11:基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法》
若我们运用IFPWA算子(IFPWG算子)解决此问题,则得到的排序结果为(具体计算过程,Yu和Xu已经做出研究,本文不再赘述),我们把所得到的结果进行比较可知,虽然研究的都是候选人评优问题,取用相同的准则和准则值,但得到的最终排序结果和最优候选人均不同,根本原因在于IFGWA算子(IFWAA算子)虽然考虑了直觉模糊数据的重要性程度,但没有考虑准则的优先级别,而IFPWA算子(IFPWG算子)的计算方法虽然考虑了准则的优先级别,但并没有考虑直觉模糊数据的重要性程度.以上两种算法的运用都有一定的局限性,同时,反观本研究的计算方法,同时取两种算法的优点,对以上两种算子进行了拓展,同时考虑了准则的优先级别和直觉模糊数的重要性程度.为了反映直觉模糊数的重要性程度,首先根据直觉模糊数据不同的重要性程度对直觉模糊准则值加以适当权重,然后利用IFHPWA算子和IFHPWG算子对加权的直觉模糊数进行集结.IFHPWA算子同时拓展了IFPWA算子和IFWAA算子,IFHPWG算子同时拓展了IFPWG算子和IFWGA算子,既体现了准则之间的不同的优先级别,又体现了直觉模糊数据本身的重要性程度.从上述算例解题过程可知,在解决只考虑优先级别这类直觉模糊多准则群决策问题时,IFPWA算子和IFPWG算子可以有效地处理,在解决即考虑了准则的优先级别又考虑直觉模糊数据的重要性程度这类直觉模糊多准则决策问题时,则需要IFHPWA算子和IFHPWG算子是进行处理.
图表编号 | XD00115485300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 高前明 |
绘制单位 | 南京财经大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |