《表3 ANN模型训练及测试观察值比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于人工神经网络技术辨识妇科疾病证素-证型逻辑关系》
注:a表示排除偏差单位
基于SPSS群体数据集文件,按照多层感知器(MLP)BP模型进行设置,并通过模拟数据集ANN分析,建立了三层网络结构ANN模型,其中输入层包含15个输入神经元、隐含层包含4个神经元、输出层包含6个神经元,见图2;重复训练及测试结果显示,中医证型的预测匹配率为100.00%,见表3。对15个输入协变量进行了参数重要性分析,结果显示精神状况>周期>身体上部>皮肤>舌象>经色>面色>大便8个症状的指标规范重要性大于50%,见表4。
图表编号 | XD00177761100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 王海燕、鲁思博、孟军、黄锦元、鲁澄宇 |
绘制单位 | 广东医科大学图书馆、阿卡迪亚大学、深圳南山人民医院妇科、广东医科大学图书馆、广东医科大学药学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |