《表4 PCOS症状重要性分析》

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《基于人工神经网络技术辨识妇科疾病证素-证型逻辑关系》

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注：a表示ANN突触的权重系数；b表示ANN突触的权重系数相对百分数

基于SPSS群体数据集文件，按照多层感知器（MLP)BP模型进行设置，并通过模拟数据集ANN分析，建立了三层网络结构ANN模型，其中输入层包含15个输入神经元、隐含层包含4个神经元、输出层包含6个神经元，见图2；重复训练及测试结果显示，中医证型的预测匹配率为100.00%，见表3。对15个输入协变量进行了参数重要性分析，结果显示精神状况>周期>身体上部>皮肤>舌象>经色>面色>大便8个症状的指标规范重要性大于50%，见表4。