《表8 ANN拟合模型和REFPROP物性模型对应的物性计算值相对误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《近临界区CO_2物性预测模型对比与修正》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表8列出了基于ANN拟合模型和REFPROP软件物性模型所获得的CO2密度、黏度和热导率计算值的平均相对误差、最大相对误差和相对误差低于10%的比例。从表中可看出，与REFPROP软件物性模型预测值相对误差相比，ANN拟合模型物性预测值的平均相对误差由8%～27%降低至4%以内，最大相对误差由40%～95%降低至20%～30%，相对误差低于10%的工况点比例从30%～70%提高至90%以上，可见CO2物性参数的预测精度显著提高。需要注意的是，基于ANN拟合模型的近临界区CO2密度和黏度预测精度提高幅度相当，而CO2热导率的预测精度提高幅度最大，建议在需要计算近临界区CO2热导率时，宜采用基于ANN修正的具有更高预测精度的热导率预测模型。