《表4 工程垃圾产生量计算值与模型估算值相对误差百分比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《重庆市建筑垃圾现状及产生量预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

运用SPSS 25软件创建时间序列预测模型，选择专家建模器自动寻找最优的预测模型。在“数据-定义日期和时间”对话框中定义时间日期格式设置为“年份”，同时输入“2009”，即第1个个案起始时间是2009年。然后确定各项参数，建立预测模型，对工程垃圾、拆除垃圾、装修垃圾以及建筑垃圾产生量进行预测。结果发现，工程垃圾产生量的最优预测模型为ARIMA(0，1，0），拆除垃圾、装修垃圾以及建筑垃圾产生量最优预测模型为指数平滑模型。模型对2009—2018年的历史数据估算结果和计算产生量的相对误差百分比如表4～7所示。