《表2 全卷积网络训练损失和耗时》

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《基于视觉与传感器的上下料机器人碰撞预判方法》


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本文模型训练结束后,利用验证集600幅图像对本文模型、未使用CRF优化的FCN网络、预训练的U-Net和Seg Net进行了评价指标对比,使用耗时代表性能,如表2。本文模型对部分测试样本的分割结果如图8。