《表2 全卷积网络训练损失和耗时》
本文模型训练结束后,利用验证集600幅图像对本文模型、未使用CRF优化的FCN网络、预训练的U-Net和Seg Net进行了评价指标对比,使用耗时代表性能,如表2。本文模型对部分测试样本的分割结果如图8。
图表编号 | XD00190152800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.03.20 |
作者 | 张泽宏、吉卫喜、徐杰、陆家辉 |
绘制单位 | 江南大学机械工程学院、江南大学机械工程学院、江苏省食品制造装备重点实验室、江南大学机械工程学院、江南大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |