《表6 PCNN和VGG16模型结构》
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VGG16[21]是解决ImageNet中的1 000类图像分类和定位问题的深度卷积网络．本实验为验证PCNN和VGG16模型在人体运动状态识别准确率方面的差别，增加了PCNN的层数，使其与VGG16一致，如表6所示，PCNN对人体运动状态识别准确率为97.89%，VGG16的准确率为97.85%．
| 图表编号 | XD0052009900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 殷晓玲、夏启寿、陈晓江、何娟、陈峰 |
| 绘制单位 | 西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、池州学院数学与计算机学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
