《表1 VGG16结构：输电线路绝缘子自爆缺陷识别方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《输电线路绝缘子自爆缺陷识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于CAFFE（convolutional architecture for fast feature embedding）[12]框架，Chatfield等提出了VGG-Net框架[13]。VGGNet网络模型与AlexNet框架有很多相似之处，有5组卷积层和3层全连接层。VGG-Net从AlexNet发展而来，主要做了两方面的改进:一是在整个图片和多尺度上训练和测试图片；二是在第1个卷积层中使用更小的卷积核尺寸和间隔。VGGNet的卷积核尺寸为3×3，步长是1，这样做使得网络具有更多的非线性，判决函数判别更准，收敛更快，性能更好。VGGNet框架有多种不同的结构，本文中使用的网络是VGG16，如表1所示。