《表3 VGG16和ResNet50的训练时间和识别时间》

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《基于深度学习的子弹缺陷检测方法》

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实验分别采用VGG16和ResNet50的2种不同网络和Faster RCNN相结合对数据集进行训练，设定IoU为70%，然后根据准确率、召回率、漏识别率和m AP来对测试结果来评估模型。实验所获得的结果如表1～表3所示。