《表1 VGG16网络结构参数表》

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选择VGG16作为本文的特征提取网络，其是由牛津大学计算机视觉组和谷歌研究院一起研发的深度卷积神经网络，在2014年ILSVRC比赛中图像分类和目标定位分别获得第二和第一的成绩。整个网络通过堆叠相同尺寸的卷积核（3×3）和池化层（1×1）来实现。本文选取VGG16提取输入图片的特征，去掉了原网络中的全连接层和最后一个池化层，具体的网络参数如表1所示。