《表2 高通SNPE平台VGG16网络量化先后对比》
通过采用SNPE SDK工具箱对VGG16进行量化对比,表2可以看出在保证精度前提下,量化后的VGG16模型大小变得极小,提高了移动端模型推断效率。本文引用的数据均来自中国电信公开的2019年AI芯片评测报告,具有可靠性[7]。
图表编号 | XD00131657100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 程贵锋、沙通、吴龙军 |
绘制单位 | 软通助力通信技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过采用SNPE SDK工具箱对VGG16进行量化对比,表2可以看出在保证精度前提下,量化后的VGG16模型大小变得极小,提高了移动端模型推断效率。本文引用的数据均来自中国电信公开的2019年AI芯片评测报告,具有可靠性[7]。
图表编号 | XD00131657100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 程贵锋、沙通、吴龙军 |
绘制单位 | 软通助力通信技术有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |