《表5 Mobile Face Net和Res Net精度对比》

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《基于深度学习的ARM平台实时人脸识别》

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本文通过实验对MobileFaceNet和具有不同深度的Res Net的识别效果进行了对比，训练中batch size统一设置为128，使用4块GPU训练，初始学习率设置为0.1。Res Net均使用Arc Face算法训练14万次。由于MobileFaceNet直接使用Arc Face算法训练难以收敛，所以MobileFaceNet先使用Softmax损失函数训练14万次，然后使用Arc Face算法训练20万次，效果对比如表5所示。