《表2 VGG和Mobile Net对比实验结果对比》

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《基于SSD模型的船载危险驾驶行为检测系统设计》

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SSD＿Mobile Net模型是将Mobile Net网络替换VGG网络成为该模型的基础网络结构的。Mobile Net的设计之初是为了应用于嵌入式视觉，它十分高效，主要的特点就是将标准卷积核进行分解计算，引入宽度乘数和分辨率乘数两个超参数减少计算量。Andrew G.Howard等人针对COCO数据集进行实验，得出了使用基于SSD框架下的这两种模型的训练及测试的结果[8]，如表2所示。综合这实验结果可以得出，SSD框架使用Mobile Net网络结构作为基础网络结构，虽然在检测的准确率上面会有些许下降，但是在图像处理时的计算量和参数量会大幅度下降。在嵌入式应用中，硬件资源一般都是有限的，机器的性能也不是很高，减少计算量，提高目标检测实时性非常关键，而使用Mobile Net这种轻量级、延迟性低的检测模型能够显著地提高目标检测的速度。