《表1 kneed有关参数组合说明》

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《新冠疫情的资本市场冲击效应研究》

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拐点分析法是指利用时间序列数据进行拐点计算、预测或判断函数走势变化的方法，常用于分析经济或金融周期[16]、利率变化[17]等经济及金融现象。拐点可以直观地理解为函数趋势（增长或下降）由缓变急或由急变缓的关键点、转折点。虽然对具有函数表达式的图像进行拐点计算并不难，但很多实际状况并没有确定的函数关系，同时数据又是离散的，大大增加了计算难度。Satopaa等[18]针对离散型数据，从曲率的思想出发，结合离线、在线的不同应用场景以及Angle＿based等算法，提出拐点检测思路。kneed库是实现拐点检测思路的典型方法。利用kneed进行拐点检测时，需要指定curve参数和direction参数。curve参数是指明曲线之上区域是凸集还是凹集，concave代表凹，convex代表凸；direction参数是指明曲线初始趋势是增还是减，increasing表示增，decreasing表示减。curve参数和direction参数有四种不同的组合，见表1。