《表2 低维基准函数：一种基于莱维飞行的新型改进平衡全局优化算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于莱维飞行的新型改进平衡全局优化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

高维基准函数具体参见文献[11]，包括高维单峰基准函数（f1～f7）和高维多峰基准函数（f8～f23），高维单峰基准函数只有唯一的全局最优解，可以有效测试算法的开发和收敛性，而高维多峰基准函数则具有更多的局部最优解，用于测试算法跳出局部最优解的能力。因此，算法的探索能力和避免局部最小值的能力可以由多峰函数来测试，见表1和表2。