《表1 速度对比：改进级联卷积神经网络的平面旋转人脸检测》

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《改进级联卷积神经网络的平面旋转人脸检测》

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本文改进的级联卷积神经网络取得了较快的运行速度，本文模型尺寸较小，通过降低网络输入尺寸达到更高的速度，计算本文的方法和MTCNN[8]在所有FDDB数据集图片的运行平均速度，共2845张图片，使用MATLAB平台，GPU加速，见表1，实验结果表明只增加人脸候选框旋转变换和一个小的分类网络，没有增加过多的时间花费。