《表1 DBA与其他算法的对比实验结果》

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《带时间窗的车辆路径问题的离散蝙蝠算法》

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实验1采用Solomon的6种类型VRPTW算例（共56个算例）[12]测试DBA，然后将DBA和遗传算法粒子群的混合算法（Combination of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization，GA-PSO）[13]、基于P系统的混合进化算法（P-Based Hybrid Evolutionary Algorithm，PHEA）[14]、蚁群禁忌搜索的混合算法（Consists of Ant Colony Optimization and Tabu search，ACO-Tabu）[15]进行比较实验，实验结果如表1.DBA的参数设置如下:Q=100；L=20；f∈[0，1]；A∈[0，1]；R∈[0，0.9]；θ=w；α=0.999；γ=0.001；Pmax=99.在表1中，BKS是已知最优解；BS是算法独立运行30次后获得的最优解；AS是算法独立运行30次后获得的平均解；NV是车辆数；TD是总行驶距离；Time是算法独立运行30次的平均时间耗费（单位:秒）.