《表1 训练集和测试集的禽流感病鸡声特征和健康鸡声特征》

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《基于音频特征和模糊神经网络的禽流感病鸡检测》

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以鸡声短时过零率、短时能量和短时过零率与短时能量混合特征作为识别特征，取健康鸡的识别特征和禽流感病鸡的识别特征各450个，组成一个行数为900，列数为3的识别特征矩阵X。构造行数为900，列数为1的矩阵作为标志矩阵Y，在标志矩阵Y中，禽流感病鸡声用1表示，健康鸡声用0表示，将X和Y组合在一起作为数据集（X，Y），训练样本为（xn，yn），xn表示第n个鸡声的识别特征，yn表示第n个鸡声是否患病的标志（n=1，2，…900），随机打乱样本的顺序，取前600个样本作为训练集，后300个样本作为3组测试集，每组测试集100个样本，各数据集中禽流感病鸡声特征和健康鸡声特征数量如表1所示。