《表7 正交因子训练线性SVM的IC和ICIR值表》
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使用对称正交预处理后的因子训练SVM模型，调节一个超参数松弛变量惩罚系数α，最终可以得到在各个松弛变量惩罚系数下样本内外的ML＿IC及ML＿ICIR值（表7），可以发现当α=0.1时样本内外的效果最优，且均比等权重线性多因子模型的效果好．
| 图表编号 | XD00122087900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 乐斌、蔡志杰、胡伟超 |
| 绘制单位 | 深圳点宽网络科技有限公司、复旦大学数学科学学院、上海市现代应用数学重点实验室、非线性数学模型与方法教育部重点实验室、深圳点宽网络科技有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
