《表9 原始因子训练XGboost模型的IC和ICIR值表》

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《基于因子情境的机器学习多因子选股模型》

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在训练XGboost模型时，控制学习率为0.1，随机采样阈值为0.7，主要测试回归树不同深度下模型的差异（表9).XGboost模型在各个树深度下样本内外的结果均比SVM好．