《表1 中部1区训练分析模型原始数据》

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《基于支架工作阻力大数据的工作面顶板矿压预测技术研究》

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机器学习构建大数据分析模型的方法是通过训练数据构建出模型。构建大数据分析模型首先要从大数据研究对象中找出训练集，即准备训练数据是机器学习构建大数据分析模型的第一步。机器学习分为监督学习和非监督学习，监督学习需要教师来监督机器学习的结果，并事先设定好学习目标及期望的结果；非监督学习的数据一般都无标签，学习结果事先也无法预知，通过数据可视化等方法观察学习结果。构建模型的步骤是首先采集区域来压样本数据作为训练数据，然后设计来压开始位置及来压开始强度大数据机器学习算法；计算机通过机器学习算法和学习路径学习训练数据，学习目标是将预测的结果通过反复迭代，不断地接近目标，训练出所希望的数据。下面以30组训练样本为例进行建模分析，原始训练数据见表1。