《表1 机器学习训练原始数据》

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《机器学习在综合管廊规划中的应用》

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在管廊规划问题中，机器学习具体方法:选取某管廊建设情况良好地区，对该地区街道的管廊适建性总体评分，同时对管廊建设的各分项影响因子打分，作为用于机器学习训练的原始数据；构建学习模型，调整模型中的参数，以得到最适合管廊建设的机器学习模型；应用建立好的机器学习模型处理某一待规划地区的影响因子得分，得到该地区每条道路的管廊适建性得分，根据这一得分完成管廊规划工作。见表1和图1。