《表2 实验结果：基于混合深度神经网络的大气污染预测》

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《基于混合深度神经网络的大气污染预测》

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由表2可以看出，CNN+LSTM的混合模型性能表现最佳，CNN模型在时间序列预测方面性能较差，LSTM模型在处理基于时间序列问题时相较与其他单模型具有较好的表现。实验表明，通过将CNN添加到LSTM中，提高了基于空间特性的特征提取效率，改善了LSTM模型的时空序列预测性能。