《表1 用于模型训练的参数》

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《基于混合深度神经网络的大气污染预测》

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预测模型将过去的气象因素和污染物浓度作为输入，它们被转换为具有时间序列的几个二维矩阵。然后，将这些矩阵输入CNN网络以提取特征，输出用作LSTM的输入。全连接层用于解码LSTM输出并获得最终的预测结果，表1显示了用于模型训练的参数。