《表3 用于分类模型的分子参数》
Logistic回归分析结果见分类表2.从表2可以看出,经5步引进参数后,有5个分子变量进入模型.含5参数模型分类精确率高,类标“-1”、“1”精确率分别是91.7%、94.6%,总体精确率是93.4%,因此选用5参数模型.分子参数的定义见表3;方程中变量特征值列于表4.由训练集建立的分类模型采用表1中测试集60种硫脲衍生物进行检验,预测类标值列于表1,检验统计结果列于表5.
图表编号 | XD0019320500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.03.25 |
作者 | 刘拥君、黄磊、禹新良 |
绘制单位 | 湖南工程学院化学化工学院、湖南工程学院化学化工学院、湖南工程学院化学化工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |