《表1 实验结果比较：基于深度神经网络的视线跟踪技术研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度神经网络的视线跟踪技术研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

经过计算Swith数据库，x坐标的平均误差为1.2°，准确率为93%；y坐标的平均误差为1.8，准确率为88%。对注视方向预测的准确率约为90%。对比近几年的参考文献，文献[5]是利用瞳孔空间形态来定位瞳孔中心和瞳孔边缘空间点，用最小二乘法预测视线方向。文献[12]是采用梯度向量检测瞳孔中心，用神经网络估计视线跟踪。文献[13]是采用二维瞳孔角膜反射技术，建立瞳孔角膜反射模型来确定瞳孔中心，并用BP神经网络来进行视线估计。实验结果的比较见表1。