《表1 实验统计数据：基于深度学习的足球球员跟踪算法研究》

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《基于深度学习的足球球员跟踪算法研究》

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同时本文对不同卷积层进行了可视化操作，如图3所示，从左到右依次为卷积层（conv）1至5层。从图中可以看出，conv1、conv 2学习到的特征基本上是边缘、颜色等底层特征；conv3开始卷积核逐渐学习到纹理，具有辨别性的关键特征等。当卷积层数为2时，网络学习到底层特征，更适合进行类间的区分，即解决不同队球员间的遮挡问题；当卷积层数为5层时，网络学习到了更具有辨别性的关键特征，更适合进行类内的区分，即同队队员的遮挡问题。