《表6 神经网络预测结果：基于PCA-BP原理的混凝土碳化深度预测》

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《基于PCA-BP原理的混凝土碳化深度预测》

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神经网络的预测结果与预测误差如表4所示，表中碳化深度预测值为10组随机作为测试集与验证集的混凝土碳化深度神经网络输出结果经过式（9）反变换计算的结果。神经网络的误差阶梯图如图7所示，由图可知，神经网络的预测误差主要分布在零误差线两侧，在所有30组数据的预测误差中，有20组数据的预测误差与零误差线重合，占所有数据的66%。