《表2 对比实验结果：基于广义S变换和深度置信网络的单向阀故障诊断》

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《基于广义S变换和深度置信网络的单向阀故障诊断》

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为验证DBN的分类能力，同时使用支持向量机（SVM）和遗传算法（GA）-SVM对不同维数的特征进行分类识别作为对比实验，如表2实验1、2和3，每次实验随机选取各类样本80个特征向量为训练集，剩余40个为测试集，重复实验20次取平均值，实验结果如图8所示。