《表3 故障诊断结果：基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断》

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《基于深度置信网络的双馈风机变换器开路故障诊断》

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针对表1中的变换器开关开路故障，采用DBN网络进行诊断。进行100次仿真后，计算出准确度Prec（取值0～1，越高越好）、漏检率Reca（取值0～1，越高越好）和综合性能F1（同时考虑准确度和漏检率，取值0～1，越高越好）作为算法的评价指标[19]。将DBN与人工神经网络（back propagation artificial neural network，BPANN）、最小二乘-支持向量机（least-squares support vector machine，LS-SVM）等数据类方法进行对比，3种方法对于部分故障类型的诊断结果见表3，加粗部分表示3种方法中性能指标的最好结果。