《表2 不同算法间的比较：基于深度多步时空神经网络的电动汽车负荷时空动态负荷预测》

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《基于深度多步时空神经网络的电动汽车负荷时空动态负荷预测》

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为了验证DMSTN算法的优越性，将其他5种算法做上述相同实验，得出表2中6种算法提前6个小时预测未来24小时的RMSE数据，可以看出DMSTN算法对比其他几种算法精度高出很多，由此验证该算法的有效性。