《表1 DMSTN和STN的比较》

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《基于深度多步时空神经网络的电动汽车负荷时空动态负荷预测》

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为了找出模型的最优单元堆叠个数和体现模型的优越性，将分别用堆叠单元8-12层的5种情况与STN预测模型对比。表1给出了两个模型在不同单元层数下的5次实验24个预测时刻的平均结果评价，包含了MAPE、MSE、R2三种评价指标。从中可以看出两个模型都是在单元层数为12时模型能够取得最好的效果，以上三个指标的都是DMSTN效果更好，可以看出DMSTN模型具有更高的预测准确率。