《表1 景观格局指数Tab.1 landscape pattern indices》
注:n为某类景观斑块总数;ai为该类景观中第i个斑块面积;maxin=1(ai)为该类景观中最大斑块的面积;A为该类景观总面积;pi为第i个斑块的周长;cir为第i个斑块中第r个像元的连通度;v为3×3模板值之和;gii为该类景观斑块的像元中与同类相邻的像元数;giimax为该类景观斑块的像元中与
城市组成的分析包括城市地表组成因子和地表空间格局因子的分析。采用2015年中国土地覆盖数据来定量分析城市地表组成,用各城市行政面积表示城市面积因子,进一步分别统计各城市农业用地、林地、草地、水体、城市建筑用地(建筑用地中的城镇用地)和未利用地6种土地覆盖类型的面积占各城市行政面积的比例。建筑用地、林地等地物类型的斑块有着不同的大小、形状等特征,导致了城市地表的异质性,影响了地表能量传输途径与效率[37]。准确地量化建筑用地、林地等地物的地表空间格局对了解它们之间的相互作用具有重要意义。景观指数常被用于描述城市地表空间格局[38]。研究借助Fragstats 4.0软件[39]计算城市建筑用地和林地斑块图层的景观指数。选取的景观指数包括斑块数量(Patch Number,PN)、平均斑块面积(Patch Area,PA)、最大斑块面积(Large Patch Index,LPI)、斑块分形维度(Fractal Dimension Index,FD)、形状指数(Shape Index,SI)、斑块连通度(Contiguity Index,CI)、斑块密度(Patch Density,PD)和聚集度(Aggregation Index,AI),见表1。这些景观指数分别反映了建筑用地和林地等地物斑块的大小、形状、连通性和集聚程度等不同测度。由于本研究的土地覆盖产品空间分辨率较粗,而城市水体较为细小且形态较为单一,因此研究未分析城市水体的空间格局。
图表编号 | XD0015951700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 王美雅、徐涵秋 |
绘制单位 | 福州大学环境与资源学院、福州大学遥感信息工程研究所、福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室、福州大学环境与资源学院、福州大学遥感信息工程研究所、福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 |
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