《表1 天气类型映射值:基于卡尔曼滤波预测节假日逐点增长率的电力系统短期负荷预测》

《表1 天气类型映射值:基于卡尔曼滤波预测节假日逐点增长率的电力系统短期负荷预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卡尔曼滤波预测节假日逐点增长率的电力系统短期负荷预测》


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常见天气类型分为雪、雨、阴、多云、晴,将这些天气类型映射至[0,1]区间,得到天气因子μi,具体映射如表1所示[10]。