《表1 不同预处理方法下腐霉利含量的PLS建模结果》

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《共线双脉冲LIBS结合变量筛选定量检测腐霉利含量》

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为提高腐霉利的检测精度，对氯元素信号最强的两通道（744.555～935.843，893.107～1 057.058nm）光谱数据，分别采用归一化函数（normalization）、基线校正（baseline correction）、标准正态变量变换（standard normal variable transformation，SNV）、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）方法进行光谱预处理，并应用PLS方法建模，其结果见表1。由表1可知，经光谱预处理后，PLS模型的RMSEC和RMSEP较为接近，而且模型没有过拟合，模型的稳定性得到了提高。相比于其他预处理方法，经baseline预处理后建立的PLS模型的校正集和预测集R2均较高，RMSEP最小，且RMSEP与RMSEC值最为接近。对于原始光谱，其PLS模型的RMSEC与RMSEP值均较小，但两者相差较大，说明模型稳定性有待提高。综合考虑，选择Baseline方法为最佳预处理方法。