《表1 各种预处理方案的PLS建模结果》

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《优化的近红外光谱LS-SVM模型测定小麦蛋白质》

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依照1.4小节的方案，首先分别将原始光谱和MC预处理后的数据以CG、RS、KS和SPXY法划分样本集并建立PLS模型，比较结果得Rp2和RMSEP，发现用MC预处理数据所建PLS模型远优于原始光谱，SPXY法划分的样本集建模效果优于其他方法；然后用相同方法对比“MC+SG平滑”“MC+SNV”“MC+De-trending”“MC+MSC”“MC+OSC”预处理方案，结果以“MC+De-trending”算法最佳，相应PLS模型的Rp2为0.934 0，RMSEP为0.394 0，明显优于其它方案。各种预处理方案的PLS建模结果如表1所示。