《表2 不同预处理方式对PLS和PCR建模的影响》

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《傅立叶近红外光谱法测定桃果中果胶含量》

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近红外光谱预处理对数据格式的选择，在PLS建模方法中（表2），一阶导数和二阶导数有效地提高模型的相关系数（rc、rp）和降低均方偏差（RMSEC、RMSEP）。一阶导数预处理后的近红外光谱建模参数rc和rp均达到0.7000，RMSEC和RMSEP均小于0.1000，二阶导数处理后的近红外光谱建模参数虽然rc大于0.7400，但rp小于0.6600。对于光谱数据格式的选择在PCR建模方法中（表2），一阶导数能有效地提高模型的预测相关系数（rp=0.7149）但建模相关系数（rc=0.6076）略有下降；二阶导数降低模型的预测相关系数和建模相关系数（rc=0.5827、rp=0.0457），两者的预测均方偏差都有下降。所以在2种建模方法中，一阶导数建模优于采用二阶导数建模，因为一个好的模型不仅有较高的rc和较小的RMSEC，还需要较高的rp和较小的RMSEP[10]。对于数据格式为log10时，只有结合诺里斯衍生物（Norris derivative，N-D）平滑处理对模型的精度才有提高（表2）。