《表2 不同预处理方法对模型性能的影响(校正集)》

《表2 不同预处理方法对模型性能的影响(校正集)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《近红外光谱法快速鉴别不同产地的前胡药材》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

前胡粉末的粒径大小及样本表面的不均匀和色差、仪器及环境噪声、光的散射等因素都会影响光的漫反射,从而对近红外光谱产生干扰,因此需要运用合理的光谱预处理方法消除上述不利因素的影响,以提高模型性能。采用TQ Analyst软件自带的光谱预处理方法,包括一阶求导(First Derivative,1stD)、二阶求导(Second Derivative,2ndD)、多元散射校正(Multiplicative Signal Correction,MSC)、卷积平滑滤波(Savitzky-Golay filter,SG)等方法及其组合对原始光谱进行预处理。模型效果较好的预处理方法和相应的模型正确识别率数据见表2,由表中的模型正确识别率数据可知优选的光谱预处理方法为MSC+SG(51,1)(窗口参数为51、拟合次数为1)。