《表5 不同数据预处理方法对模型识别性能的影响》
在数据预处理步骤中,使用本文所述方法(训练集加噪10%)和文献[5-7]方法来得到对应的训练模型,通过在样本量、检测率、误报率、准确率4个方面,对不同数据预处理方法训练所得模型性能进行比较。不同数据预处理方法中使用相同训练集与测试集,同时使用相同的卷积神经网络进行训练,模型用于检测分类,对比结果如表5和表6所示。使用本文方法分别用未加噪的训练集与加噪10%的训练集所得模型,在相同的测试集上进行检测分类,对比结果如表7所示。
图表编号 | XD00173416600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 陈铁明、金成强、吕明琪、朱添田 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |