《表4 不同预处理方法对模型的影响》

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《近红外光谱法快速测定益智不同药用部位的水溶性浸出物含量》

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原始光谱数据信息通常包括了因样品粉碎的粒度、样品的颜色、仪器状态等带来的基线漂移，噪音等无用数据信息。通过对光谱进行预处理后，删除无用信息，所建立的判别模型才准确、可靠。常用的光谱预处理方法有一阶导数法（first derivative）、二阶导数法（second derivative）、多元散射矫正法（MSC）、标准归一化法（SNV）。本试验采用偏最小二乘法（PLS）建模时，以内部交叉验证决定系数（R2）、校正均方差（RMSEC）和预测均方差（RMSEP）等参数作为指标评价模型。其中，R2越接近1，RMSEC、RMSEP越小，且1