《表3 不同预处理方法对模型的影响》

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《近红外光谱法快速测定锁阳中多指标成分含量》

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为减少信号本底、基线漂移、噪声、样品颗粒不均匀及散射等因素对光谱的干扰，保证模型的准确性与可靠性，本研究考察了未处理光谱（None）、多元散射校正（MSC）、标准正态变量校正（SNV）、一阶导数（FD）、二阶导数（SD）、Savitsky-Golay（SG）平滑和Norris导数滤波平滑等常见光谱预处理方法及组合方法。以决定系数（R2）、校正均方差（RMSEC）、预测均方差（RMSEP）和内部交叉验证均方差（RMSECV）为指标，筛选不同建模方法。R2越接近1，RMSEC、RMSEP和RMSECV越小，表示所建模型稳健性越强、预测效果越好。结果如表3。可知，对于没食子酸、原儿茶酸、儿茶素、总黄酮、总多糖分别采用MSC+SD+SG、M S C+S D+S G、M S C+F D+S G、S N V+F D+S G、SNV+FD进行光谱预处理所得模型的预测效果最佳。